ALGORITMI PER L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Progettazione dell’algoritmo, Elaborazione dei dati, Neural Network, Deep Learning
Editore Hoepli, prima edizione maggio 2020, libro 29.90 € pag. 432 ISBN 9788820391713, ebook 24,99 € ISBN 9788820398200
La nuova edizione di settembre 2024 è descritta in questa pagina.
La diffusione dell’intelligenza artificiale ha conosciuto una rapida crescita negli ultimi anni, grazie alla disponibilità di hardware potente, piattaforme di sviluppo, tanta documentazione e tantissimi dati. Perciò, cominciano a diffondersi le applicazioni con ottimi risultati a costi contenuti. I mass media ne raccontano i progressi tecnologici e le applicazioni di massa. Le aziende ne aumentano l’impiego per risolvere problemi tecnici, analizzare i dati riguardanti il business, ecc. I centri di formazione aumentano la disponibilità di corsi. I governi cominciano ad interessarsi agli investimenti da attuare. Aumentano le discussioni sulle implicazioni etiche, sulle ricadute nel mondo del lavoro, sul rapporto con la mente umana. Le persone cominciano a percepire l’intelligenza artificiale come una parte integrante della nostra vita, in grado di risolvergli problemi pratici.
Dopo tanti decenni di studi e ricerche, promesse e delusioni, l’intelligenza artificiale è arrivata nella nostra vita quotidiana e intende restarci.
Questo libro si rivolge a chi comincia a muoversi nell’intelligenza artificiale, perché l’autore intende aumentare la quantità di persone in grado di comprendere ed applicare queste tecnologie avanzate. In particolare, è rivolto agli sviluppatori di software che devono risolvere problemi computazioni aventi una complessità più elevata, tanto da non essere risolvibili con il tipico approccio di programmazione. La lettura è utile anche per gli esperti che vogliono riepilogare le idee e completare le conoscenze.
La conoscenza della programmazione con il linguaggio Python è necessaria, per comprendere gli algoritmi presentati e per modificarli secondo le proprie esigenze.
Disponibile gratis introduzione e indice per conoscere il libro, le appendici per integrare la lettura, i link citati, un estratto del codice Python.
Per informazioni e per avere tutto il codice Python scrivere a ia@robertomarmo.net o tramite la pagina dei contatti.
Indice dei capitoli:
- Definizione di intelligenza artificiale e confronto con intelligenza umana
- Numeri sulle dinamiche del mercato italiano, a cura di Giandomenico De Franco
- Sequenza per passare dalla definizione del problema
- Definire un agente
- Algoritmi evolutivi e genetici
- Expert system
- Fuzzy logic
- Machine learning
- Pre-elaborazione dei dati
- Valutazione delle prestazioni del modello
- K-Nearest Neighboor
- Linear regression
- Logistic regression
- Support Vector Machine
- Decision tree
- Teorema di Bayes e Bayesian Network
- Neural network
- Deep learning
- Reinforcement learning
- Analisi utilizzo dello smartphone, a cura di Claudio Bottari
- Sales forecast con serie storiche, a cura di Salvatore Palange
- Selezione di link per conoscere l’intelligenza artificiale, appendice online gratuita
- Consigli per imparare Python, linguaggio usato nel libro, appendice online gratuita
- Esempi in RapidMiner a cura di Rodolfo Baggio e Filippo Carone Fabiani, appendice online gratuita
DOVE COMPRARE IL LIBRO
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Lospecialegiornale.it citazione numero 9